据ScienceAI公众号8月22日消息，英国牛津大学、瑞士苏黎世联邦理工学院、上海理工大学和北京师范大学的科研人员设计出基于统计的图网络方法PhiGnet，能够促进蛋白质的功能注释和功能位点的识别。该方法利用深度学习技术，在没有结构信息的情况下也能够缩小序列-功能的差距，提高预测性能。该研究对于理解蛋白质功能、指导生物医学研究和药物开发具有重要意义。相关研究成果发表于Nature Communications期刊。

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