2024-08-28 中国 来源：其他 作者：戴吉 领域：生物
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据科学网8月23日消息，中国科学院深圳先进技术研究院数字所科研团队实现了基于生成式AI优化模型的End-to-End脑网络构建。该团队通过设计大脑区域感知模块的扩散学习过程，实现个性化脑区的精准定位，并利用图对比学习思想实现个体化大脑连接优化，最终通过设计节点、图对比损失和分类损失的联合约束机制，实现重建脑网络优化。相较现有的图网络构建工具，这种基于扩散-图对比学习模型(DGCL)的脑网络构建新范式在脑网络构建效率、可靠性，以及脑疾病预测精度等方面具有显著优势。相关研究成果发表于《自然·纳米技术》期刊。
