据ScienceAI公众号9月3日消息，加拿大麦吉尔大学科研团队开发出创新计算框架scSemiProfiler，能支持精细的单细胞测序分析。该方法具有高度精确性，能推断出大群体中的单细胞概况，并可与真实的单细胞分析数据紧密结合，解释细胞间的细微差异。该方法有助于推动大规模单细胞测序，促进生物标志物发现和个性化治疗策略的发展。

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