据学术头条9月12日消息，美国南加州大学和宾夕法尼亚大学的研究团队开发出AI算法DPAD，能够有效将特定行为的大脑模式与其他同时进行的大脑活动区分开，提高从大脑活动中解码运动的准确性，从而显著提升脑机接口的性能。这种方法还有助于揭示大脑中可能未被注意到的新模式，从而开发出功能更强大的脑机接口，如治疗运动障碍和瘫痪以及精神疾病。

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