据sciencedaily网9月11日消息，美国霍华德休斯医学研究所科研团队使用AI和大脑神经图谱来预测单个神经元的活动，而无需在活体大脑中进行测量。该团队使用连接组（大脑中所有神经元之间的连接网络的完整映射）构建了苍蝇视觉系统的详细深度机械网络模拟，并基于深度学习方法预测了每个神经元的活动。该模型准确再现了过去20年进行的20多项实验研究，且原则上可以模拟任何实验并进行详细预测。该成果或将改变大脑机制研究和神经科学的工作方式。

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