据橡树岭国家实验室9月16日消息，美国能源部橡树岭国家实验室（ORNL）开发人工智能模型增强等离子体羽流分析，可将材料发现速度提高十倍。脉冲激光沉积（PLD）技术使用强大的激光脉冲蒸发目标材料，形成云状的等离子体羽流，然后沉积在目标表面形成超薄膜。这种方法对于制造电子和能源技术领域的先进材料至关重要。研究人员通过AI评估等离子体羽流，检查其颜色、形状、大小和亮度是否与上次制作的优质样本相同。该方法实现了质量控制的自动化，还可以揭示这些微观粒子在成膜过程中的行为方式。这项创新建立在ORNL之前开发的自主PLD系统的基础上，可将材料发现速度提高十倍，有望改变材料合成监测方法并进一步简化下一代材料的创造。

消息来源：https://www.ornl.gov/news/ai-enhances-plasma-plume-analysis