据麻省理工学院9月19日消息，美国麻省理工学院（MIT）的研究人员提出了一种新的生成式AI模型，可以轻松地确定粉末晶体的结构。该预测模型可以帮助研究人员表征用于电池、磁铁和许多其他应用的材料。材料的结构对于其超导性、磁性和在光伏电池领域的应用等多方面都至关重要。因粉末晶体不再具有原始晶体的完整3D结构，对于仅以粉末晶体形式存在的材料，很难确认它的结构。研究人员通过使用来自“材料项目”数据库的数据训练了一个机器学习模型，该数据库包含超过15万种材料。他们将数万种此类材料输入到现有的模型中，模拟X射线衍射图。使用这些数据来训练他们的AI模型——Crystalyze。经测试，模型的准确率约为67%。该研究由美国能源部和国家科学基金会资助，相关成果发表在《Journal of the American Chemical Society.》期刊。

消息来源：https://news.mit.edu/2024/ai-model-can-reveal-crystalline-materials-structures-0919