据中核智库8月8日消息，由英国核先进制造研究中心（Nuclear AMRC）牵头的研究团队成功示范了一种可实时识别核电厂网络攻击的人工智能系统。该系统基于谷歌公司（Google）的WaveNet系统，结合了名为“波浪注意力网络”（wavy-attention network）的机器学习技术，识别传感器数据流中的异常。该系统由多层一维神经网络组成，每层分析不同传感器的数据。为验证系统可行性，研究人员使用Asherah核电站模拟器进行了测试，结果显示，该系统能实时识别99%的攻击，大幅超过其他基准模型的表现。未来，研究团队计划通过硬件实验进一步验证系统实用性。相关研究成果发表在《核工程与设计》期刊。

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