据TechXplore网10月9日消息，美国加州理工学院研究人员开发出功能不变路径（FIP）算法，该算法使神经网络能够不断更新新数据，从而可以从中学习，而无需从头开始。此前，研究人员实验发现，中风后脑损伤的人通常可以建立新的神经连接，重新学习日常功能。受此启发，并利用微分几何数学方法，研究人员开发出FIP算法，允许修改神经网络而不会丢失先前编码的信息。预计这种算法将在多个场景应用，从改进在线商店的推荐算法到微调自动驾驶汽车。相关研究发表于《自然·机器智能》（Nature Machine Intelligence）期刊。

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