据美国普林斯顿等离子体物理实验室10月9日消息，美国能源部普林斯顿等离子体物理实验室（PPPL）发布研究成果称，AI模型重塑了对聚变实验中等离子体加热的理解，不仅将预测速度提高了1000万倍，且在传统数字代码失败的情况下也能提供准确的结果。研究人员开发了专注于预测等离子体中电子和离子在受到离子回旋加速器频率范围（ICRF）加热时的行为的AI模型，该模型将ICRF加热预测的计算时间从60秒大幅缩短至2微秒，从而有望使研究人员快速迭代和优化其实验设计，加速聚变研究。

消息来源：https://www.pppl.gov/news/2024/new-ai-models-plasma-heating-lead-important-corrections-computer-code-used-fusion