据DefenseScoop网10月17日消息，美国陆军情报、监视和侦察特遣部队计划将正在探索利用人工智能处理海量数据，以应对数据量挑战。该工作组旨在改进处理、利用和传播（PED）流程，通过多情报数据融合和机器学习模型集成，减轻分析师的负担。关键在于使用军事数据训练算法，确保其在机密环境中的可靠性，同时构建可信的人工智能和机器学习生态系统，以检测模型漂移并进行调整。尽管技术不会取代人类士兵，特别是在瞄准和决策领域，但道德原则将贯穿算法应用，以辅助分析师快速识别威胁，提升作战效率。未来的挑战在于建立对人工智能的信任，确保数据的完整性和算法的可重复性，从而为指挥官提供准确的决策信息。

消息来源：https://defensescoop.com/2024/10/17/army-isr-task-force-apply-ai-intel-data-sets/