据BROAD官网10月23日消息，美国杰克逊实验室、博德研究所和耶鲁大学利用开发的深度学习模型预测无数DNA序列的活性，并开发了一个DNA活性的计算优化平台CODA，有效设计出数千个DNA开关，这些开关能精确控制不同细胞类型中的基因表达。该方法为生物制造和治疗应用提供了新的可能性。相关研究成果发表于Nature期刊。

消息来源：https://www.broadinstitute.org/news/machine-learning-guides-researchers-new-synthetic-genetic-switches