据TechCrunch网11月3日消息，美国麻省理工学院研究团队研发出一种训练机器人的新模型，旨在解决模仿学习在引入小挑战时可能会失败的问题。研究团队指出，模仿学习在照明、不同环境或新障碍等情况下可能会失败，因为机器人根本没有足够的数据来适应。该团队通过像GPT-4这样的大语言模型来寻找一种强力数据方法来解决问题。研究团队表示，这种方法可以实现机器人策略方面的突破，就像大语言模型一样。

消息来源：https://techcrunch.com/2024/11/02/mit-debuts-a-large-language-model-inspired-method-for-teaching-robots-new-skills/