据可控核聚变11月1日消息，美国德克萨斯农工大学（TAMU）的研究人员已获得美国能源部高级能源研究计划署（ARPA-E）236万美元的资金支持，正在利用Birdshot AI工具模拟筛选数百种“第一壁”材料。“第一壁”是核聚变电厂反应堆的一个组成部分，是反应堆产生能量时面向等离子体的最内层表面，这种材料需要在照射后保持室温延展性、高导热性、低活化性、尺寸稳定性、氚保留和低等离子体侵蚀。TAMU表示，优异材料有助于实现可控聚变，以及提高反应堆的性能、延长反应堆寿命，研究人员希望通过AI模型发现可将“第一壁”使用寿命延长10倍的材料。

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