据中核智库11月6日消息，美国能源部橡树岭国家实验室（ORNL）在AI系统检测核设备3D打印零件领域取得重大突破。该AI系统用先进的机器学习算法，能够高效重建和分析计算机断层扫描（CT）图像。这一创新不仅显著降低检测成本，缩短检测时间，还减少所需的扫描次数。在实验中，该系统展现出卓越性能——分析30余个3D打印样品仅需不到5个小时，而传统检测方法则需要30多个小时才能完成单次扫描，检测时间大幅缩减85%。ORNL正致力于该系统的优化，重点提升其在放射性材料和核燃料检测方面的适用性。

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