据生物世界公众号11月14日消息，美国博德研究所科研人员开发出用于系统性设计多特征AAV衣壳的通用机器学习方法Fit4Function。通过利用统一采样可制造的序列空间的AAV衣壳文库，生成可重复的筛选数据，以训练准确的序列到功能模型，从而帮助设计AAV的蛋白质外壳（衣壳），使其具有多种理想特征，从而帮助加快用于基因治疗的AAV工程化改造。

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