据TechXplore网11月25日消息，日本东京理科大学研究团队研发出新型物理储层计算（PRC）设备，可实现高效的边缘AI处理。现有的自供电光电突触器件PRC无法处理跨多个时间尺度的时间序列数据，为解决这一难题，该团队成功研发出一种基于染料敏化太阳能电池的自供电光电光聚合人工突触，通过输入光强度控制时间常数的方式，该人工突触可以在时序数据处理任务中表现出较强的计算性能。此外，该器件作为PRC储备层时能够以超过90%的准确率对人体弯曲、跳跃、跑步和行走等动作分类，且功耗仅为传统系统的1%。团队负责人Ikuno博士表示，这项发明可用作边缘AI光学传感器，能以低功耗识别人体运动，有望加速节能边缘AI传感器的开发。相关研究成果发表于《ACS应用材料和接口》（ACS Applied Materials & Interfaces）期刊上。

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