据科技日报12月3日消息，美国麻省理工学院研究团队研发出一款新型全集成光芯片，可以光学方式执行深度神经网络所需的所有关键计算。该研究团队开发出一种非线性光学功能单元（NOFU），克服了触发光学非线性非常耗电这一挑战，从而实现在光芯片上构建光学深度神经网络。该芯片能够在不到半纳秒的时间内完成机器学习分类任务的关键计算，性能与传统硬件相当。同时，该芯片电路采用与制造CMOS芯片相同的设备和工艺，有利于大规模生产并降低制造误差。相关研究发表于《自然·光子学》（Nature Photonics）期刊。

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