据生物世界公众号12月8日消息，诺奖得主美国华盛顿大学大卫·贝克团队利用AI算法设计出超越天然蛋白亲和力的结合蛋白分子，为药理学的靶标设计开辟了新途径。这种蛋白分子是由团队之前开发的AI算法RFdiffusion设计的，可与肿瘤坏死因子受体（TNFR）等具有平坦和极性表面的蛋白质靶标实现高特异性匹配，发挥抑制和激活作用。相关研究成果发表于Science期刊。

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