据TechXplore网12月9日消息，美国斯克利普斯研究所研究团队研发出可理解变化场景的MovieNet人工智能模型，可应用于自动驾驶领域。该研究团队通过研究蝌蚪神经元对视觉刺激的反应明确了大脑理解现实生活场景的原理，即不同神经元处理场景中移动物体的不同特征，然后大脑将其整合到一个连续的场景中。通过模拟该原理，MovieNet模型不仅在理解变化场景方面优于当前模型，而且所需数据和处理时间更少。相关研究成果发表于《美国国家科学院院刊》（PNAS）。

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