据ScienceAI公众号12月16日消息，东北师范大学、英国约翰·英尼斯中心和埃克塞特大学的科研团队提出一种专为植物设计的高性能且可解释的RNA基础模型PlantRNA-FM。该模型整合了来自1124种不同植物物种的RNA序列和RNA 结构信息，在植物特异性下游任务中表现出卓越的性能。该模型有助于识别具有生物学功能的 RNA 序列和结构基序，为植物RNA密码编程开辟新途径，对作物改良和基于AI的基因设计具有深远影响。相关研究成果发表于Nature Machine Intelligence期刊。

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