据Tech Xplore 12月19日消息，由中国、德国和韩国研究人员组成的团队利用机器学习开发新型钙钛矿太阳能电池传输层材料。太阳能电池的关键部分称为空穴传输层，用于传输半导体吸收光子后由稳定电子产生的电子空穴对，太阳能电池的效率与空穴传输层的材料直接相关。研究人员利用机器学习算法从超过100万个分子数据库中选出的101个分子，用于模拟太阳能电池的材料合成，最终得到了24个候选材料。研究团队合成了候选材料，经测试其效率高达26.2%，而此类电池的最高效率为26.7%。相关研究成果发表在《Science》期刊。

消息来源：https://techxplore.com/news/2024-12-machine-perovskite-solar-cells-efficiency.html