据AILAB网1月8日消息，美国谷歌公司DeepMind研究团队发布了一项关于大语言模型（LLM）智能体社会下合作行为的研究成果。该研究团队通过模拟人类合作行为的“捐赠者游戏”让智能体生成捐赠或保留资源的策略，进而明确模型在“合作”或是“背叛”方面的倾向。实验结果表明，Claude 3.5智能体能够有效惩罚“搭便车”行为，鼓励模型间的合作；而Gemini 1.5 Flash和GPT-4o智能体则更“自私”，GPT-4o的智能体之间会变得越来越不信任，更倾向于规避风险。这项研究揭示了不同LLM智能体在合作任务中的道德和行为差异，对未来人机协同社会具有重要意义。

消息来源：https://ailab.cn/20250108154986_1/