2025-01-24 美国 来源：其他 作者：刘纪铖 领域：信息
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据机器之心1月21日消息，美国谷歌DeepMind联合美国加州大学圣地亚哥分校及加拿大阿尔伯塔大学的研究团队提出一种名为“心智进化”的进化式深度搜索策略，可显著优化大模型的推理策略。该搜索策略采用了基于语言的遗传搜索算法，并结合了大语言模型和定制的提示集，从而可以有效地搜索自然语言规划任务的解。实验表明，在同等推理成本下，该方法在自然语言规划任务上的表现显著优于Best-of-N和Sequential Revision等常规推理策略。
