据国防科技要闻1月26日消息，美麻省理工学院研究人员悉尼·多兰开发出人工智能驱动的卫星交通管理模型，旨在解决现有卫星轨道拥堵难题，增强卫星自主性，降低碰撞风险，支持可持续太空作战。该模型的特点包括以下方面：一是具有可扩展性，系统可灵活适应交通动态变化；二是集成强化学习、博弈论和最优控制等数学基础知识，使得卫星能够独立做出精确机动的决策，减少对集中协调的依赖，克服了数据共享有限性与通信延迟障碍问题；三是将复杂空间关系转化为基于图的轨道环境表示法，在确保精准计算的同时简化建模，使得卫星能够高效评估其位置和轨迹，优化路径，降低碰撞风险。

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