据船舶技术网1月29日消息，日本OKI公司开发出一款人工智能船舶分类系统，能够通过对水下声音的深度学习进行船舶自动分类。该技术不受交通繁忙的港口或难以视觉识别的夜间等环境影响，能够“连续自动采集”船舶音频数据，通过数据增强和半监督学习的方式加强对有限信息的处理与分析，以此创建深度学习模型，使该系统的船舶分类准确率可以达到90%或更高。据报道，该系统将减少对劳动力以及人工专业知识的需求和依赖。

消息来源：https://www.ship-technology.com/news/oki-ai-ship-classification-underwater-sounds/