据机器之心2月5日消息，中国清华大学研究团队发布新型光谱卷积神经网络芯片架构，实现无相干自然光的片上边缘计算。该芯片采用光学卷积层（OCL）与可重构电子后端相结合的架构，既保留了光学计算的高并行度和低功耗优势，又兼顾了电子电路的灵活性。实验表明，该架构能够根据CMOS图像传感器的成像速度自适应地进行实时计算，数据吞吐量降低了96%，显著减轻了后端的计算负担。该芯片架构在降低计算成本和提高能效方面具有显著优势，具有广阔的应用前景，同时也为边缘计算和人工智能硬件的发展提供了新的技术路线。相关研究成果发表于《自然·通讯》（Nature Communications）期刊。

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