据ScienceAI公众号2月13日消息，浙江大学科研团队设计出一个基于蛋白质语言模型（PLM）的自动进化平台PLMeAE，将PLM的预测能力与自动化生物工厂的运营效率相结合，实现了蛋白质工程的自动化闭环系统。该系统在设计-构建-测试-学习循环内运作，大大提高了蛋白质进化的速度和准确性，推动了蛋白质工程在工业应用方面的快速发展。相关科研成果发表于Nature Communications期刊。

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