据NSF官网3月14日消息，美国耶鲁大学、剑桥大学和达特茅斯学院开发出MindLLM模型，可将脑成像直接转换为文本。该模型由功能性磁共振成像（fMRI）编码器和现成的大语言模型（LLM）组成，采用神经科学知情的注意力机制，可实现高性能的主体不可知解码，将功能性磁共振成像（fMRI）信号解码为文本。该模型在下游任务、主体泛化和新任务适应方面均优于基线，且其注意力模式为决策过程提供了可解释性。相关科研成果发表于arXir预印平台。

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