据机器之心3月18日消息，美国IBM TJ沃森研究中心和麻省理工学院MIT-IBM沃森人工智能实验室联合推出一种受神经启发的LLM推理网络“SOLOMON”。与传统方法不同，SOLOMON采用多智能体推理系统，动态处理空间约束和几何关系，旨在增强领域特定的适应性。具体来看，SOLOMON框架有两大优势：一是集成了思维评估机制，通过迭代优化输出，可提高解决问题的准确性；二是利用提示工程（prompt engineering）来引导LLM生成解决方案，使其能够以最少的重新训练适应半导体布局任务。