据MIT科技评论网3月23日消息，麻省理工学院研究团队开发出一种创新的理论方法，通过结合两种计算量较小的加密工具，构建出更高效、灵活的“部分同态加密”方案。该技术允许对加密数据执行有限次数的加法与乘法运算，适用于私有数据库查询、统计分析等场景，同时避免传统方案因噪声累积导致的数据失效问题。该项研究目前仍处于理论阶段，但其简化的数学结构有望大幅提升效率，推动实际应用落地。团队表示，未来将优化运行速度并探索扩展至更复杂运算的可能。研究者指出，这一突破或为医疗数据AI分析、加密版ChatGPT等场景提供安全计算基础，加速隐私保护技术的实用化进程。