据量科网3月26日消息，中国香港科技大学研究团队研发出极低温存内计算方案，可大幅减少AI代理与量子处理器间的延迟，并提高了能源效率。该方案利用了一种被称为磁性拓扑绝缘体霍尔条形（Hall bar）器件技术，采用了一种新颖的低温内存计算架构，使AI加速器能与量子处理器仅相距数十厘米即可协同工作，从而提高速度和效率。这一成果为量子计算与AI技术的深度融合开辟了新路径。