据phys网5月12日消息，美国俄亥俄州立大学科研团队开发出名为DiffSMol的生成式AI模型，用于生成小分子3D结构作为药物候选。该模型可分析已知配体形状生成新分子，成功率达61.4%，远超以往方法，此外还能生成特性优化的单个分子，且仅需一秒，大大加快了药物开发过程并提高成本效率。相关研究成果发表于Nature Machine Intelligence期刊。

消息来源：https://phys.org/news/2025-05-generative-ai-track-future-drug.html