据AIbase网5月13日消息，日本初创公司Sakana AI推出名为连续思维机（Continuous Thought Machines，以下简称“CTM”）的新型AI模型架构。CTM是一种模拟生物大脑复杂神经活动和“持续思考”能力的新型人工神经网络模型，挑战了当前深度学习中对时间动态的简化处理。CTM包含两大核心创新：一是神经元级别的时序处理（Neuron-level temporal processing），即为每个神经元配备独特的权重参数，使其能够处理一段时间内接收到的信号历史；二是神经同步作为隐层表示（Neural synchronization as a latent representation），即关注不同神经元在一段时间内活动模式的协调与配合程度。此外，为让上述基于时间的“思考”成为可能，研究团队还引入了内部序列维度（internal sequence dimension）的概念，允许模型在内部按照自身节奏进行迭代处理和信息提炼。