据AIbase网6月18日消息，美国卡耐基梅隆大学与英伟达的研究团队推出一款新型生成模型Multiverse，旨在实现原生并行生成与大模型推理过程的变革。该模型架构不仅加快生成速度，同时重新思考了模型的架构。研究者发现当前主流的大语言模型在生成过程中暗含一种并行性。在此基础上，Multiverse框架采用了类似MapReduce的结构，将生成过程分为三个阶段:任务的自适应分解、子任务的并行执行，以及无损结果的合并，进而充分发挥计算资源的潜力，实现更高效的推理过程。