据中国科技网6月23日消息，美国耶鲁大学和乔治城大学推出了一种新的野生动物疾病数据标准，旨在解决数据碎片化和不一致性问题。该标准包含40个数据字段和24个元数据字段，强调包括负面结果和元数据的重要性。该标准符合FAIR原则，支持在多个平台中使用，并与全球生物多样性数据标准兼容。这一标准有助于提高野生动物疾病研究的透明度、可重用性和全球效用，对生态健康和大流行病防范至关重要。相关研究成果发表于scientific data期刊。

https://globalbiodefense.com/2025/06/24/wildlife-disease-data-standard/