据半导体行业观察6月29日消息，新加坡国立大学（NUS）研究团队首次提出超大规模光电混合存算方案。该方案通过消除电BL的IR损耗，可支持高达3750kb的阵列规模。在大规模Transformer模型上，该方案仿真 上可实现93.3%的推理精度，与GPU实现相当，显著超越传统CIM设计的48.3%。此外，通过消除大规模矩阵分解和重复外围电路的需求，能效提升超过3倍，达167 TOPS/W。研究人员认为，超大规模光电混合存算方案对于推动边缘计算和数据中心的能效提升具有重要意义。