日本Sakana AI公司提出新算法,融合了多个AI模型以解决复杂问题

2025-07-10  全球 来源:其他 领域:信息

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据Sakana AI官网7月2日消息,日本人工智能公司Sakana AI提出一种人工智能协同算法自适应分支蒙特卡洛树搜索(AB-MCTS),可让多个大语言模型协同工作,通过交换和完善彼此的建议来解决复杂问题。该方法结合了深度搜索和广度搜索的策略,能自适应地平衡探索与利用。在具有挑战性的通用人工智能基准测试中,由ChatGPT、Gemini和DeepSeek等不同模型组合的团队,其解题能力超过了任何独立工作的单个模型。Sakana AI表示,这项研究的灵感源于自然界的集体智能,并已将该算法以TreeQuest的名称开源,旨在推动人工智能协作能力的进一步发展。