据AIbase网7月11日消息，美国英伟达发布全新AI模型DiffusionRenderer。该模型使用了两个神经渲染器，在处理现实世界数据时表现出强大的适应能力。同时，研究团队还为DiffusionRenderer设计了独特的数据策略，构建了一个包含15万个视频的庞大合成数据集，作为模型学习的基础，并利用一个包含10510个真实世界视频的数据集，自动生成场景属性标签，使模型能更好地适应真实视频的特性。性能上，DiffusionRenderer在多项任务的对比测试中均展现出领先于其他方法的优势，如不仅能够在复杂场景中生成更逼真的光影效果，还能在反向渲染时准确估计场景的材质属性。DiffusionRenderer实现了生成与编辑的有机结合，极大解锁了AI驱动内容创作的潜力。