据cnBeta网8月4日消息，美国麻省理工学院研究团队推出新型人工智能芯片。该芯片被称为乘法模拟频率变换光学神经网络（MAFT-ONN），专为无线信号设计，不仅速度更快，功耗更低，还能减少硬件需求。该芯片通过模拟形式处理射频信号，显著提高了数据处理速度和准确性，运行速度比传统射频接收器快100倍。测试结果显示，新型芯片的处理速度达到近四百万次模拟乘法运算，并在120纳秒内实现85%的准确率，经过多次测量后可超越99%的准确率。芯片适用于实时信号分析、边缘设备和6G等未来网络应用，未来有望向自动驾驶、智能医疗等领域拓展。