据可控核聚变 8月14日消息，一项由普林斯顿等离子体物理实验室（PPPL）、橡树岭国家实验室（ORNL）与Commonwealth Fusion Systems公司（CFS）三方联合开展的公私合作研究取得突破：利用最新研发的人工智能模型HEAT-ML大幅加速 “磁阴影”的计算过程，从而为核聚变装置的安全防护与高效设计提供了关键技术支撑。HEAT-ML单次模拟从原来的约30分钟跃升至毫秒级，实现了数千倍的加速，核心在于利用深度神经网络（一种强大的人工智能模型） 替代传统的物理计算流程。能够根据输入的几何和磁场信息，瞬间预测出映射图，完全绕过了耗时的磁力线追踪和碰撞检测过程。
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