据AIbase网8月15日消息，美国Meta公司开源新一代视觉大模型DINOv3。DINOv3的核心创新在于其自监督学习框架，彻底摆脱了对人工标注的依赖。传统图像识别模型通常需要大量标注数据进行训练，而DINOv3通过自监督学习，能够从海量未标注图像中自主提取特征。这一特性不仅降低了数据准备的成本，还使其在数据稀缺或标注昂贵的场景中展现出巨大潜力。测试数据显示，DINOv3在图像分类、语义分割、单目深度估计、3D理解、实例识别、视频分割跟踪、视频分类等10大类，60多个子集测试中全部都非常出色，超越了同类开、闭源模型。DINOv3的开源标志着自监督学习在计算机视觉领域的又一次突破，其通用性和高性能有望加速运用到环境监测、医疗诊断、自动驾驶和安防监控等各领域。