据核聚变商业化10月6日消息，美国普林斯顿等离子体物理实验室的研究团队开发出一款名为Diag 2 Diag的人工智能系统，能够生成比物理传感器更为精细的合成传感器数据，有效填补等离子体监测中的关键空白。该技术有助于减少对诊断硬件的依赖，从而推动实现更紧凑、更经济的聚变反应堆设计。Diag 2 Diag系统可在传感器发生故障或测量受限时，自动补全缺失数据，并对等离子体基座——这一极为关键却难以直接测量的区域——提供分辨率更高的汤姆逊散射测量，从而满足未来商业聚变堆对不间断可靠运行的严苛需求。
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