据phys网10月27日消息，英国格拉斯哥大学科研团队借助超级计算机开发了PLM-Interact模型，用于预测蛋白质相互作用及其突变影响。该模型在421000个人类蛋白质对数据上训练，准确率较现有模型提高16%至28%，还能精准识别突变对蛋白质相互作用的影响。此外，该模型在预测病毒与宿主蛋白质相互作用方面表现出色，为未来预测病毒大流行潜力和确定新药物靶点提供了新工具。相关科研成果发表于《自然·通讯》期刊。

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