据生物世界公众号12月15日消息，美国微软研究院开发出一种多模态AI框架GigaTIME，可将常规的H&E病理切片转化为虚拟的多模态免疫荧光（mIF）图像，用于肿瘤免疫微环境（TIME）的群体尺度建模。该框架基于4000万个细胞训练而成，涵盖了21种蛋白质，在应用于14256名患者生成了299376张虚拟mIF切片，涵盖24种癌症类型和306个亚型。该技术为可扩展的数据驱动型肿瘤学研究开辟了新途径，为虚拟患者和个性化医疗提供有力工具，有望在癌症治疗等领域发挥重要作用。相关研究成果发表于Cell期刊。

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