据中国科技网1月1日消息，英国爱丁堡大学与美国英伟达联合推出内存压缩新技术“动态记忆稀疏化”（DMS）。该方法并非保留所有生成的标记，而是动态判断哪些标记对后续推理至关重要、哪些可以剔除，通过这种方式，DMS使AI模型能够在相同计算资源下进行更深入的“思考”， 从而在保持响应速度不变的情况下，提升模型处理复杂任务的准确性，并进一步降低其能耗。测试中，在一项基于美国数学奥林匹克资格赛（AIME 24）设计的数学测试中，压缩模型在相同内存读取次数下，平均得分比未压缩模型高出12分。该研究突破打破了“计算资源越多，AI越强”的惯性认知，或从根本上改变AI的研发方向，让高性能AI真正轻量化。