据IT之家2月4日消息，美国OpenAI宣布其GPT-5.2及GPT-5.2-Codex模型在不更换模型结构与参数权重的前提下，实现了约40%的整体速度提升。此次性能提升主要源于对模型推理堆栈的系统级优化，且未改动模型结构或参数权重，即通过改进推理堆栈的并行计算效率、减少内存访问延迟等工程优化手段，模型的语义理解、代码生成等能力保持不变，实现了速度与质量的平衡。这种“非模型改造”的升级策略，降低了用户迁移成本，同时确保了模型能力的延续性。