据机器之心9月7日消息，比利时鲁汶大学的 Wim Janssens团队开发了一种能够学习肺功能参数并进行预测分析的新算法，可为临床医生提供更加精确的肺部疾病诊断。该算法分析的数据主要包括吸烟史、体重指数和年龄的临床变量数据，可使检测的分析结果变过更加自动化，提高肺部疾病诊断效率。分析认为，人工智能与传统医疗融合，将成为现代医疗发展的主要趋势。我国应进一步推广“人工智能+医疗”模式的普及与应用，提高医疗诊断的效率和精确度。

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