据机器之心10月28日消息，斯坦佛大学研究团队研制出新一代致病性基因突变检测工具“M-CAP”。该工具使用了一种机器学习算法，可自动评估遗传密码中单个字母的异常和错误，根据是否有可能是致病性基因进行分类。相比以往传统分类基因突变的方式，该工具将准确率从62%—74%提升至95%，将大力推动基因水平遗传疾病的研究。相关成果发表在《自然·基因》期刊上。

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