据科技媒体Engadget 11月21日报道，美国普林斯顿大学的研究者近日完成了一项实验，他们使用硅基片模拟大脑节点和神经网络，制成了一个光激性神经网络。该网络可以接受光学信号作为计算输入，而后输出光能总值结果以实现计算功能。据了解，这个仅有49个综合神经元构成的网络性能已超过手机CPU，并且具备学习性能。

消息来源：https://www.engadget.com/2016/11/21/photonic-neural-network/